em breve
Usando modelagem de previsão de doenças, o sistema de saúde MON identificou indivíduos em risco de câncer de pulmão e, em seguida, implantou comunicação direcionada incentivando os pacientes a serem examinados, levando o tratamento para salvar vidas para os diagnosticados.
== Resumo
- A detecção precoce de câncer de pulmão é desafiadora e a maioria dos indivíduos está em estado avançado de doenças antes do diagnóstico, levando a tratamento caro e altas taxas de mortalidade. A comunicação do paciente, mais de 800 pacientes foram rastreados e iniciados pelo tratamento que salvam vidas. A maioria dos indivíduos ...
- Recognizing the risk was even greater its in community, Mon Health System leveraged the power of Huron Intelligence® Analytic Suite to develop a predictive model that could identify at-risk patients.
- Through the combination of disease prediction technology and targeted patient communication, more than 800 patients have been screened and begun lifesaving treatment.
Challenge
Treatment of late-stage lung cancer creates immense difficulty for both patients and healthcare providers but detecting nodules before they spread is challenging. Most individuals are already in an advanced disease state before diagnosis, leading to expensive treatment and high rates of mortality. Mon Health System recognized the risk was even greater in its community and took action.
Por que previsão de câncer de pulmão?
Approach
With early detection being critical to saving patient lives as well as freeing up provider resources from costly treatments, Mon Health System drew on the power of Huron Intelligence ® Insights de saúde para criar um modelo preditivo eficaz para o câncer de pulmão.
Tecnologia preditiva
Usando dados de reivindicações dentro da inteligência Huron ® Plataforma analítica, Sistema de Saúde MON e Huron identificaram uma grande coleção de pacientes com diagnóstico de câncer de pulmão dos Estados Unidos. Em seguida, eles executaram uma análise de correlação de todos os códigos de diagnóstico e procedimento. Usando os códigos com os indicadores mais fortes da doença, as equipes executaram os dados através de um conjunto de modelos, alavancando o aprendizado de máquina para estabelecer um algoritmo preditivo. Após testar sua precisão, o sistema de saúde MON executou dados do paciente através do modelo preditivo para identificar indivíduos em risco em sua rede. Os pacientes com o maior risco receberam comunicação direta do escritório do médico de cuidados primários, enquanto pacientes com menor risco receberam menos alcance direto focados na prevenção.
Patient Communication
With at-risk patients identified, the teams developed an outreach strategy to encourage individuals to consider a screening without alarming them. Patients at the highest risk received direct communication from their primary care physician’s office while lower-risk patients received less direct outreach focused on prevention.
Gerenciamento de alterações e alinhamento departamental
Dada a novidade e o impacto da tecnologia de previsão de doenças, envolvendo as partes interessadas entre os departamentos, incluindo gerenciamento de riscos, TI, jurídico, marketing, linhas de serviço, serviços médicos e desenvolvimento de negócios, foi fundamental para obter a adesão. Os departamentos alinhados à visão e medidas de sucesso, o que permitiu ao sistema de saúde alcançar com sucesso pacientes e garantir os melhores resultados do paciente.
Resultados
== Para realmente impactar nossa comunidade, exigiu uma mudança de mentalidade. Aprendemos a aplicar novas tecnologias e criamos comunicações impactantes para transformar a experiência de atendimento. Huron nos ajudou a cumprir nossa missão de melhorar a saúde e o bem -estar da comunidade, uma pessoa de cada vez. ”
- David Goldberg, presidente e CEO, Sistema de Saúde MON e vice -presidente executivo, Vandalia Health