Understanding AI in healthcare

Um guia rápido para avaliar o uso da inteligência artificial na assistência médica

• O uso da IA ​​generativa em saúde pode revolucionar a indústria e desbloquear novos níveis de produtividade e solução de problemas. É necessário implementar. Funções
• When selecting AI use cases, it's important to consider whether it's feasible with the available resources/technology and why it's necessary to implement.
• Integrating AI into healthcare's core functions can remove costs, improve revenue growth, transform care, enhance consumer experience, and mitigate clinician burnout.

Generative artificial intelligence (AI) and traditional automation technologies are revolutionizing the workplace by transforming AI into a dynamic human assistant, creating new levels of innovation, productivity, and problem-solving across industries.

Unlocking maximum value hinges on the thoughtful selection of generative AI use cases, paving the path to success.

Opportunities exist to use generative AI in all areas of the health system, leaving leaders with the question of where to put what’s possible into practice. Key considerations for selecting AI use cases come down to two primary questions: should we do this, and can we do this?

Sequencing how and where AI is applied across the organization will require leaders to first think through the business problems they are trying to solve, the organization’s risk profile, and the availability of data. These three focus areas can help with determining and developing AI use cases.

• Prioritization and outcomes: Prioritizing AI activity based on the business and clinical outcomes the organization wants to achieve.
• Risk profile: Determining the risk tolerance of new technology introduction to help determine where the organization will focus first.
• Training the models: Compreendendo e selecionando os modelos de dados que serão usados ​​para treinar os aplicativos de IA de uma organização. Experiências e resultados para consumidores e funcionários?

As excitement about the potential of AI in healthcare escalates, conversations can be grounded in a central outcomes-driven question: How will we use AI to operate more proactively by removing cost and improving experiences and outcomes for consumers and employees?

Como o trabalho é feito com a IA variará de acordo com a organização e em um espectro, desde tarefas administrativas até o atendimento ao paciente. O objetivo será utilizar e arquitetar a IA para torná -lo valioso e seguro nas seguintes áreas centrais. Os provedores estão se inclinando para a automação cada vez mais avançada para aliviar as pressões através da automação de tarefas para recursos de alto custo responsáveis ​​por apelos administrativos e clínicos e sintetizando takeaways críticos a partir de contratos.

• Cost: The industry continues to be challenged with workforce shortages, inflation, supply challenges, and, as a symptom, high cost. Providers are leaning into increasingly advanced automation to alleviate pressures through automating tasks for high-cost resources responsible for administrative and clinical appeals and synthesizing critical takeaways from contracts.
• Crescimento da receita: O crescimento da receita decorre da maximização do reembolso dos serviços atuais entregues, atraindo novos consumidores e desenvolvendo novos fluxos de receita. A IA generativa permite que os provedores prevejam as necessidades do paciente, Chegue proativamente aos consumidores e utilize bots de voz e chatbots sofisticados para agendar os consumidores para seus cuidados.
• Transformação de cuidados: Inovação em monitoramento remoto de pacientes, previsão de doenças, planejamento preditivo de alta e planejamento de capacidade e demanda se inclinam para um conjunto mais amplo de ferramentas de automação inteligentes. A IA generativa permite que os sistemas tomem cuidado adiante. A IA de conversação permite que interações humanas gerem, distribuam e abordem questões relacionadas às instruções pré-e pós-atendimento.synthesizing relevant care information from many sources, enabling clinicians to make quick, better-informed care decisions. Conversational AI allows human-like interactions to generate, distribute, and address questions related to pre-and post-care instructions.
• Experiência do consumidor: O centro de engajamento do futuro está aparecendo. Os chatbots de IA, plataformas de IA de conversação e assistentes virtuais para agendamento automatizado, envolvimento do paciente, triagem do paciente e solicitações de pacientes estão evoluindo para ser mais humano e fornecer um Melhor encontro do consumidor. Além disso, as ferramentas de redação de IA são usadas entre os setores para gerar conteúdo do consumidor. Escrever e disseminar o material de marketing de saúde e as comunicações do paciente podem ser simplificadas através da IA. Integrações como
• Clinician burnout: AI is being touted for its ability to mitigate clinician burnout by helping physicians and nurses spend less time on administrative tasks and clinical documentation and more time engaging with patients. Integrations like GPT-4 no EHR podem facilitar a análise de dados do paciente mais rápida, mais fácil e precisa, potencialmente levando a melhores resultados clínicos. Para evitar a armadilha da tecnologia em prol da tecnologia, as organizações precisarão ser fundamentadas em uma sólida automação e estratégia de IA em toda a empresa e focadas na construção de um modelo operacional que o suporta.

The AI landscape will continue to accelerate and evolve. To avoid the pitfall of technology for the sake of technology, organizations will need to be grounded in a solid enterprisewide automation and AI strategy and focused on building an operating model that supports it.