Maximize the ROI of Digital Transformation

Callen Raveret, Cati Cederoth

In Brief

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Não se esqueça de relatar e análises

A transformação digital tornou-se uma prioridade para os líderes em toda a suíte C, à medida que as organizações alocam mais dólares à tecnologia que os posicionará para a longevidade operacional e financeira. Mas, à medida que mais empresas prosseguem essas iniciativas em larga escala, quanto mais obstáculos eles enfrentam: nos próximos dois anos, espera-se que os esforços de transformação digital devam levar grandes organizações duas vezes e custam o dobro de uma vez mais. Uma das principais armadilhas que as equipes enfrentam durante o processo é algo que pode produzir o maior benefício - pensando proativamente sobre análise e relatórios, muito antes de um sistema ser lançado. No meio de uma grande implementação, no entanto, as equipes geralmente tratam a análise como um subproduto tardio ou a jusante da tecnologia. As implementações mais bem -sucedidas são aquelas que lideram com um relatório e análise Estratégia antecipada.digital transformation efforts are expected to take large organizations twice as long and cost twice as much as planned, according to Gartner.

Successfully implementing enterprise technology hinges on following the right steps early in an organization’s digital transformation journey. One of the main pitfalls teams face during the process happens to be something that could yield the most benefit — thinking proactively about analytics and reporting, long before a system goes live.

The analytics gleaned from new systems, from enterprise resource planning (ERP) and enterprise performance management (EPM) to customer relationship management (CRM) platforms, are critical to unlocking information that can reduce an organization’s operating costs or generate new revenue. In the middle of a major implementation, however, teams often treat analytics as an afterthought or downstream byproduct of the technology.

Organizations lean on the assumption that simply adopting the right technology will suffice for their reporting needs, but the truth is, it does not. The most successful implementations are those that lead with a reporting and analytics strategy upfront.

Lidere sua implementação com relatórios e análises

Sem uma estratégia de análise atenciosa desde o início, as implementações da tecnologia corporativa podem levar ao relatório de “Whiplash”, um esforço insustentável de sprint para documentar, projetar, construir e testar relatórios que eram necessários dias atrás. Esse efeito cria caos, diminui o valor comercial da análise e pode inibir o suporte do usuário final não apenas para o novo sistema, mas a transformação digital de uma organização em geral. Captura, interpretação e comunicação de análises, comece com o estado atual. Entenda o que os sistemas de hoje e Os processos acomodam, onde estão as lacunas e quais problemas precisam ser resolvidos. A partir daí, as equipes podem projetar uma visão futura para quais relatórios e análises podem abordar e como a tecnologia a ativará. Hoje, muitos sistemas incluem ferramentas de relatórios pré -construídas e bibliotecas de conteúdo extensas, mas avaliar o que é entregue, o que precisa ser modificado e o que precisa ser criado na rede novo pode ser muito pesado. Qualquer implementação deve ser informada pela visão abrangente da análise da organização e deve abordar diretamente os relatórios ou lacunas de dados identificadas na auditoria inicial da análise. À medida que sua organização trabalha para avançar em seus recursos de análise, aproveite as ferramentas como o painel e os modelos de relatório (muitos dos quais podem ser incorporados em sistemas corporativos com configuração mínima) para começar a provar o valor comercial de um novo investimento em tecnologia da TECNOLOGIA DE DEPOTHATEMATA DEPOTHATEMATEMATEMATE DE DEPOTHATEMATEMATEMATEMATE DA POMUSTATIMATE DA POMUSTATIMATE4. Mas também pessoas. Avalie sua organização e identifique quem precisa de relatórios ou direcionar o Access Analytics, que pode criar esses relatórios e quem pode apoiar esses redatores. As organizações devem priorizar a capacitação de relatórios e análises para que os funcionários de todas as funções entendam quais dados eles Precisa, como acessá -lo e como interpretá -lo. Se necessário, configure um Centro de Excelência de Relatórios e Analytics para criar processos sustentáveis ​​para o desenvolvimento contínuo de relatórios. A promessa de transformação digital está na tecnologia e nas informações de negócios que ela pode apresentar - informações valiosas que permitem que os funcionários tomem melhores decisões ou os inspiram a criar novas idéias. Takeaways -chave

To maximize your technology investments and elevate analytics as a strategic, firmwide capability, organizations should:

  • Audit your existing analytics maturity level. To improve your organization’s approach to capturing, interpreting and communicating analytics, start with the current state. Understand what today’s systems and processes accommodate, where the gaps are, and what problems need to be solved. From there teams can design a future-forward vision for what reporting and analytics can address and how technology will enable it.
  • Align technology implementations to the value each system provides. An ERP or CRM has the potential to be a single source of truth for company or customer relationship data, updated in real time, while providing a holistic view of your core business functions. Many systems today include prebuilt reporting tools and extensive content libraries, but evaluating what is delivered, what needs to be modified and what needs to be created net new can be overwhelming. Any implementation should be informed by the organization’s overarching analytics vision, and should directly address the reporting or data gaps identified in the initial analytics audit.
  • Deliver tangible results, fast. Demonstrating early quick wins is one way to maintain internal momentum around a digital transformation effort. As your organization works to advance its analytics capabilities, take advantage of tools such as dashboard and report templates (many of which can be embedded in enterprise systems with minimal configuration) to begin proving the business value of a new technology investment from day one.
  • In a self-service analytics world, dedicate time and resources to empower teams’ data fluency. Powerful analytics depend not only on technology, but also people. Evaluate your organization and identify who needs reports or direct analytics access, who can create those reports and who can support those report writers. Organizations must prioritize reporting and analytics enablement so that employees across functions understand what data they need, how to access it and how to interpret it. If needed, set up a reporting and analytics center of excellence to build sustainable processes for continued reporting development.

Implementing enterprise systems is a foundational element to any organization’s digital transformation, but it’s not the only one. The promise of digital transformation lies in the technology and the business insights it can bring forward — valuable information that allows employees to make better decisions or inspires them to raise new ideas.

By prioritizing analytics planning, strategy and training, organizations stand to get the most out of their technology investments and maximize the impact of their transformation efforts.

KEY TAKEAWAYS

Para elevar a análise de uma necessidade específica de implementação para um diferenciador em toda a empresa, os líderes devem:
  • Pense de maneira diferente.
    Realize uma avaliação objetiva das ferramentas atuais de análise da organização, processos e conjuntos de habilidades internas.
  • Planeje de maneira diferente.
    Desenvolva uma estratégia de análise corporativa com objetivos mensuráveis ​​que possam informar as implementações de tecnologia subsequentes desde o início.
  • Agir de maneira diferente.
    Invista em treinamento e desenvolvimento de análise para equipes técnicas e não técnicas para promover uma cultura centrada em dados em toda a organização.

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