Synchronized Data: The Foundation for Better Decision Making

Recentemente, a economia global foi inconfundivelmente abalada por várias interrupções. Uma pandemia global, escassez de cadeia de suprimentos, alta inflação e conflitos internacionais, entre os mais recentes, ainda estão impactando as empresas de todas as indústrias.

As organizations navigate these challenges, many struggle to be responsive to near-constant change. For those without a clear data blueprint, agility remains elusive. Yet, those that have mastered the use of their data in pursuit of growth and resilience are well positioned to thrive in an uncertain future.

Nos últimos anos, muitas empresas identificaram uma lacuna entre o mercado de mudança rápida e sua capacidade de alinhar rapidamente dados para planejar e prever efetivamente. As organizações não têm mais o luxo de tempo, pois lutam para entender os amplos volumes de dados disponíveis. E Uma falta de consistência e alfabetização dos dados Limita a proatividade.

até 2025, os analistas prevêem que 80% das organizações que buscam aumentar seus negócios digitais falharão devido à sua recusa em adotar uma abordagem mais moderna à governança de dados. Para sobreviver, os líderes devem procurar além dos métodos tradicionais para visualizar, comparar e analisar os dados mais dinamicamente e com muito menos esforço manual.

É por isso que os líderes com visão de futuro estão trabalhando para sincronize seus dados-Operacional, financeiro e gerencial-em qualquer lugar. As empresas devem empregar uma visão de 360 ​​graus dos dados alinhados entre os sistemas para permitir que os líderes usem dados oportunos e precisos para tomar decisões inteligentes e inteligentes.

para ativar as idéias de dados significativas e fornecer informações precisas para o planejamento (toma/compra de decisões, preços, campanhas de marketing e produção etc.), as empresas precisam de uma base de dados sólida que inclua:

• Enterprisewide access to and coordinated use of data.
• Quality automated reporting.
• The regular translation of transaction data into views that support profitability analysis.

Information design is the practice of taking data and presenting it in a way that makes it easily understood. This is a critical capability for modern businesses.

A study conducted by the International Data Corporation (IDC) found that data professionals are spending more than twice as much time searching for and preparing data than they are analyzing it. In today’s digital revolution, simplifying and fast-tracking the transition from data extraction to data visualization is not just nice to have; it’s required.

Existem seis drivers -principais de sucesso ao projetar modelos de informações entre domínios e processos. Termos:

1. Common vocabulary: Clearly defining what each term represents, along with what it includes (and doesn’t), can be a real game changer for scaling businesses.
2. Discrete terms: Cada termo usado dentro do modelo deve alinhar a um único conceito. segmento. Dados mestres.
3. Business context: Each term should be defined using business terminology and concepts rather than those related to a specific technology.
4. Broad application: Standards and definitions should be broadly applicable across teams or functions rather than specific to an application, project, or business segment.
5. Enforcing relationships: Attributes of an entity are modeled and defined across the organization’s business solutions (customer relationship management, human capital management, enterprise resource planning, enterprise performance management, and data and analytics).
6. Organization: Hierarchies, groupings, ranges, and other mechanisms are used to organize master data.

Uma abordagem do modelo de informação comercial pode ajudar as organizações a atender aos seis critérios acima. Esse modelo define, sincroniza e organiza os principais termos comerciais necessários para operar, monitorar, gerenciar, explicar, avaliar, analisar, relatar e prever dados em toda a empresa. Enterprise.

The creation and maintenance of an enterprisewide business information model can help maxed-out leaders more easily manage their data and use it to support their decision making. This model defines, synchronizes, and organizes the key business terms necessary to operate, monitor, manage, account for, evaluate, analyze, report, and forecast data across the enterprise.

In a nutshell, this resource can help to:

• Assess, define, and align how the business uses data.
• Identify how data insights are leveraged across the enterprise.
• Defina um conjunto sincronizado de dimensões e hierarquias de dados. Isso pode incluir maior lucratividade, melhor satisfação do cliente e mais resiliência diante da interrupção.
• Align data across various sources.

Beyond improved decision making, better and more robust data governance can also deliver other returns on the investment. These might include increased profitability, improved customer satisfaction, and more resilience in the face of disruption.

• Maior lucratividade: Quando os dados são gerenciados com eficiência, as empresas têm uma compreensão mais profunda dos custos orçados versus custos reais, permitindo que eles decidam mais estrategicamente onde investir e onde cortar custos. Ele também cria uma melhor visibilidade das perdas atuais e passadas para permitir a previsão dinâmica e evitar vazamentos futuros de receita.
• Improved customer satisfaction: More accurate data means a better understanding of the demographics, needs, and preferences of businesses’ core audiences, enabling better communication and the creation of products and services better aligned to customers’ expectations.
• Mais resiliência diante da interrupção: Tendo uma visão clara da totalidade dos negócios e de como as decisões em uma parte da organização podem impactar o restante, permite que as empresas girem rapidamente, quando necessário, para atender às novas demandas do mercado. Essa habilidade combinada com recursos de previsão mais robustos cria e promove a resiliência nas organizações, mesmo diante de interrupções significativas. O curso de ação mais eficiente para as empresas focado no crescimento e sustentabilidade a longo prazo é aumentar suas arquiteturas de dados e tecnologia para se isolar contra os refluxos e fluxos de uma economia instável. Uma das melhores maneiras de fazer isso é se concentrar em projetar um modelo intencional de informações em toda a empresa que suporta a tomada de decisão estratégica, impulsiona o crescimento e permite a resiliência.

Though change has been unrelenting in recent months and years, the pace is unlikely to slow any time soon. The most efficient course of action for businesses focused on growth and sustainability in the long term is to augment their data and technology architectures to insulate themselves against the ebbs and flows of an unstable economy. One of the best ways to do that is to focus on designing an intentional, enterprisewide information model that supports strategic decision making, drives growth, and enables resilience.