Rise of the Machines: What Colleges and Universities Need to Know About ChatGPT

Os recursos de mudança de jogo da inteligência artificial generativa (AI), especificamente ChatGpt (transformador pré-treinado generativo), cativou o mundo. O ChatGPT, um modelo revolucionário de grande idioma lançado recentemente pela empresa de pesquisa e implantação da IA Openai, é um salto quântico adiante na evolução da inteligência artificial que levou os líderes de todos os setores a considerar suas implicações de longo alcance. (Veja a Figura 1 para um glossário de termos relacionados.)

ChatGpt pode escrever ensaios, poemas e letras de músicas. Pode escrever e depurar o código do computador. Pode pesquisar rapidamente e apresentar respostas a perguntas amplas e complexas sobre qualquer tópico. E pode até abordar como - apesar das aparências - não avançou para o estado de passagem O famoso Teste de Turing e não é um ser consciente e senciente. Por exemplo, como é um modelo que prevê a próxima palavra em uma frase com base nos volumes de dados em que foi treinado, ele ocasionalmente gerará respostas incorretas.

Like all AI, ChatGPT has limitations, and its responsible use requires us to understand those issues. For example, because it is a model that predicts the next word in a sentence based on the volumes of data it has been trained on, it will occasionally generate incorrect answers.

Treinado pela última vez em novos dados em setembro de 2021, ele não pode produzir respostas com base em eventos ou dados que ocorreram desde esse momento, embora essa restrição deva mudar à medida que a plataforma continua a evoluir e aprender. Embora esta última geração de tecnologia de IA não seja perfeita, seríamos tolos em não reconhecer que ela só melhorará e que o mundo mudou fundamentalmente agora que existe. - Bruce A. McPheron, professor de entomologia, Universidade Estadual de Ohio e conselheiro sênior, Huron

While this latest generation of AI technology is not perfect, we would be foolish not to acknowledge that it will only improve and that the world has fundamentally changed now that it exists.— Bruce A. McPheron, professor of entomology, The Ohio State University, and senior adviser, Huron

Olhando através de uma nova lente: o impacto nas faculdades e universidades

da impressão da imprensa até a calculadora para o computador pessoal para verificar e a própria Internet, quase todos os saltos da mídia e da aprendizagem foram atendidos ... em cursos educacionais de todos os tipos. E grande parte da discussão inicial sobre a faculdade e ...

Enhanced Teaching and Learning — or Not?

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Pesquisa e integridade da pesquisa: aumento do investimento esperado

A pandemia covid-19 viu uma aceleração notável na produção de vacinas, que deixou o mundo admirado no estado de ciência e tecnologia modernas. Com a ajuda da IA ...

Liberando o poder - e gerenciando os riscos - da IA: simplificar operações no campus

A IA moderna já afetou várias operações universitárias, desde recrutamento e marketing até atendimento ao cliente e pesquisa. Por exemplo, a IA tradicional aprimorou a eficiência ...

Utopia ou distopia? A impressão pressiona a calculadora para o computador pessoal para verificação ortográfica e a própria Internet, quase todos os avanços na mídia e na tecnologia de aprendizado foram atendidos inicialmente com algum grau de preocupação e excitação. Enquanto os seres humanos concebem e desenvolvem máquinas inteligentes, eles abrigam temores do que poderiam pressagiar. Talvez o mais famoso, o sistema de computador HAL 9000 Intelligent em Arthur C. Clarke's

Leading colleges and universities are responding to the AI revolution foretold by the arrival of ChatGPT not out of fear but out of creative, strategic, and deliberate optimism....

From the printing press to the calculator to the personal computer to spellcheck and the internet itself, nearly every leap forward in media and learning technology has been met initially with some degree of concern and excitement.

The concept of AI can be traced back to ancient Greece when philosopher Aristotle posed the idea of automatons or self-operating machines. For as long as humans have been conceiving and developing intelligent machines, they have harbored fears of what they might portend. Perhaps most famously, the HAL 9000 intelligent computer system in Arthur C. Clarke's 2001: Uma Odyssey Space Novel and Film assumiu a nave espacial e ameaçou a vida da tripulação. (" Abra as portas da baía de pod, Hal. Exame, um exame de nível de pós-graduação na Escola de Negócios da Universidade da Pensilvânia, nos exames de direito da Universidade de Minnesota e inúmeros outros. sala de aula”)

Today, that same anxiety is affecting the perception and adoption or rejection of AI on college campuses.

Within weeks of its launch, ChatGPT successfully passed all three parts of the U.S. Medical Licensing Examination, a graduate-level exam at the University of Pennsylvania’s Wharton School of Business, law exams at the University of Minnesota, and countless others.

In response, some colleges and universities are adapting teaching methods to incorporate the technology, including a Wharton professor who has established what might be the de facto standard for AI policy in the classroom. Outros estão tentando proibir seu uso tomando medidas como exigir exames e papéis manuscritos para serem escritos enquanto procurados. Relatado. E grande parte da discussão inicial sobre campus de faculdade e universidade se concentrou nas ameaças potenciais da IA para o ensino e a aprendizagem, incluindo maneiras de ser usada mal para produzir trabalhos acadêmicos que não são originais e que podem constituir plágio.

“I hope to inspire and educate you enough that you will want to learn how to leverage these tools, not just learn to cheat better,” one professor wrote in his revised syllabus, The Wall Street Journal reported.

As emerging technology continues to disrupt higher education, it will impact teaching and learning, research, and university operations.

Headlines about AI in the classroom have trumpeted its intelligence and ability to succeed in educational courses of all types. And much of the initial discussion on college and university campuses has focused on the potential threats of AI to teaching and learning, including ways that it could be misused to produce academic work that is not original and could constitute plagiarism.

No entanto, os educadores devem reconhecer que estamos nos mudando para um futuro em que a IA está presente na vida cotidiana. Faculdades e universidades devem começar a adotar ferramentas como o ChatGPT e a responsabilidade que as acompanha para preparar os alunos para uma força de trabalho com AI-I-iable. Eles devem olhar além de um senso inicial de ameaça às imensas oportunidades que a IA, como o ChatGPT presente, para transformar positivamente a experiência educacional, ensinando o uso apropriado através da modelagem na sala de aula e no laboratório.

Oportunidades e benefícios

Desenvolvimento do currículo: Porque enfatiza a memorização, a IA tem o potencial de acelerar currículos específicos, liberando tempo de instrução e energia para funções de nível superior. Por exemplo, os alunos podem aprender a usar informações geradas por IA para criar novos aplicativos, analisar as implicações das informações geradas ou até aprender novas maneiras de validar a produção de IA. O processo de fabricação de IA produz uma saída e, em seguida, explorar a validade dessa produção se tornará uma parte cada vez mais importante dos currículos. Potencial para revolucionar a maneira como o conteúdo acadêmico é criado e distribuído automatizando a produção de palestras, tarefas e outros materiais do curso. Essa aceleração pode levar a ensino e aprendizagem mais eficientes e eficazes. A nova tecnologia não é diferente, pois serve como ponto de partida para uma nova abordagem do processo criativo.
Assessment and exams: Provided there are measures to ensure transparency and prevent bias, AI can improve university assessments and exams through grading, personalization, and proctoring.
Course delivery: AI has the potential to revolutionize the way academic content is created and distributed by automating the production of lectures, assignments, and other course materials. This acceleration could lead to more efficient and effective teaching and learning.
Creativity: Creativity has always emerged as distinct from the thinking of the past — either by building upon prior ideas in new ways or by rejecting prior understanding. New technology is no different as it serves as a starting point for a fresh approach to the creative process.
Personalized learning: AI can be used to create customized learning experiences based on a student's needs and learning styles. Instituições como a Georgia State University já estão usando a IA para obter programas de aprendizado adaptativo; Isso se expandirá e acelerará. No entanto, existem várias ferramentas em desenvolvimento, incluindo GPTZero (ironicamente

Challenges and Drawbacks

Plagiarism and academic misconduct: Increased plagiarism reported by some institutions during the pandemic has further stoked fears about the obvious ways that ChatGPT and other AI tools could accelerate this problem. However, there are multiple tools in development, including GPTZero (ironically Criado por um estudante universitário), para abordar essas preocupações. Para evitar que os alunos reivindiquem o material da plataforma como seu trabalho, faculdades e universidades devem reexaminar a definição de plágio, regras de má conduta acadêmica e expectativas e procedimentos em sala de aula.
Critical thinking: Students may not be challenged to develop their own ideas and solutions if AI produces them, requiring faculty to rethink how to teach these critical skills.
Quality control: Dependendo da complexidade de tarefas específicas, o chatgpt pode não ser capaz de entender o contexto, tornando o controle e a supervisão da qualidade necessários para garantir sua precisão e adequação para o ensino e a aprendizagem. tecnologia. Com a ajuda de tecnologias de IA, como o ChatGPT, o ritmo de pesquisa científica e solução de problemas aumentará ainda mais. No entanto, é crucial para a empresa de pesquisa pesar benefícios e desvantagens em potencial. As grandes universidades de pesquisa estarão melhor posicionadas para capitalizar novos investimentos, particularmente aqueles com IA e programas de ciência da computação existentes. Define e gerar insights, ajudando a descobrir novos padrões e relacionamentos. Passes ainda, levando a resultados imprecisos ou injustos.

The COVID-19 pandemic saw a remarkable acceleration in vaccine production, which left the world in awe at the state of modern science and technology. With the help of AI technologies such as ChatGPT, the pace of scientific research and problem-solving will increase even further. However, it is crucial for the research enterprise to weigh potential benefits and drawbacks.

Research opportunities: Increased interest in AI applications — and potential harms — could lead to increased public and private research investments in the field. Large research universities will be best positioned to capitalize on new investments, particularly those with existing AI and computer science programs.

Automating literature review: The new platform can be used to quickly search through large amounts of literature and extract relevant information, saving time and resources for researchers.

Improving data analysis: AI can be used to analyze large data sets and generate insights, aiding in discovering new patterns and relationships.

Enhancing collaboration: AI can facilitate communication and collaboration among researchers, making it easier for them to share information and work together on projects.

Bias: If the training data used to generate results or make decisions is biased, it could perpetuate these biases further, leading to inaccurate or unfair results.

Fabricating or falsifying data or manipulating images: Because AI tools can be used to alter images, and analyze and synthesize data, using AI to synthesize data to figures or images may lead to an intentional, knowing, or reckless use, resulting in inaccurate results.

PLÁGIARISMO: Como o chatgpt pode gerar texto como fontes existentes, pode facilitar a plagiar dos pesquisadores, talvez até inadvertidamente. Da mesma forma, periódicos e editores também podem usar a IA para detectar imagens ou dados manipulados usando ferramentas já existentes. Por exemplo, a IA tradicional melhorou a eficiência e economizou custos automatizando certas funções administrativas baseadas em regras. Isso inclui folha de pagamento, avaliações, entrada de dados e gerenciamento de documentos. À medida que a IA progride, será necessário gerenciar riscos em todo o campus estrategicamente. Os exemplos incluem responder às consultas dos alunos, criar propostas de financiamento e processar aplicativos e formulários de inscrição dos alunos. chatbots e assistentes virtuais; comunicação personalizada; e auxiliar a tomada de decisão de admissões. Chatgpt anuncia uma nova era, onde se espera que a IA generativa seja usada ainda mais extensivamente no gerenciamento de inscrições, em uma forma cada vez mais personalizada e com reconhecimento de contexto, potencialmente levando a:

A check on science: There are scientists who actively work to identify research misconduct and may use AI to increase the volume and accuracy of their work. Similarly, journals and publishers may also use AI to detect manipulated images or data using tools already in place.

Modern AI has already affected various university operations, from recruitment and marketing to customer service and research. For example, traditional AI has improved efficiency and saved costs by automating certain rules-based administrative functions. These include payroll, evaluations, data entry, and document management. As AI progresses, it will be necessary to manage risk across campus strategically.

Increased automation: Natural language processing of AI like ChatGPT can handle cognitive tasks, enhancing existing applications and expanding automation by solving non-rules-based problems like humans. Examples include responding to student inquiries, creating funding proposals, and processing student applications and enrollment forms.
Recruitment and enrollment management: AI is already used in enrollment management, including predictive modeling; chatbots and virtual assistants; personalized communication; and assisting admissions decision making. ChatGPT heralds a new era where it is expected that generative AI will be used even more extensively in enrollment management, in an increasingly personalized and context-aware form, potentially leading to:

mais eficientes e eficientes e realidade mais eficazes. Marketing direcionado. Catalogação de bibliotecas e serviços de mesa de referência; classificação e avaliação; Funções e solucionamento de problemas; e análise básica de análise e relatório. Os líderes têm a oportunidade de treinar a equipe para outras funções ou adicionar posições para gerenciar novos processos. Se os dados de treinamento refletirem vieses sociais, esses preconceitos serão refletidos nos resultados da IA, potencialmente levando à tomada de decisão discriminatória em áreas como admissão de estudantes, procedimentos disciplinares ou decisões de financiamento. Examinar os dados de treinamento e garantir que eles representem uma gama diversificada e inclusiva de perspectivas é crucial. Os líderes universitários estão trabalhando com professores e alunos para se adaptar proativamente ao novo mundo ChatGPT, está ajudando a moldar. Eles estão investindo em pesquisa e desenvolvimento, determinando a governança, colaborando com empresas inovadoras de tecnologia e repensando suas abordagens de ensino para preparar seus alunos para carreiras no futuro movido a IA. Eles estão trabalhando na integração de tecnologia, otimização de processos, treinamento e suporte e análise de dados.
Increased virtual and augmented reality use in campus tours and other recruitment efforts.
More personalized and targeted marketing.
Greater automation of administrative tasks such as processing applications and managing financial aid.
A better understanding of student needs and preferences used to improve student retention and success.

Talent reconfiguration: Automating specific tasks will inevitably lead to reconfiguration for some staff in areas such as data entry and research assistance; library cataloging and reference desk services; grading and assessment; IT help desk functions and troubleshooting; and basic data analysis and reporting tasks. Leaders have the opportunity to retrain staff for other roles or add positions to manage new processes.
Technology dependence: Relying too heavily on AI could lead to a lack of human interaction and decision making, harming university operations.
Potential for bias: As previously mentioned, AI relies on training data from previous sources. If the training data reflects societal biases, these biases will be reflected in AI outputs, potentially leading to discriminatory decision making in areas such as student admissions, disciplinary proceedings, or funding decisions. Examining the training data and ensuring that it represents a diverse and inclusive range of perspectives is crucial.

Leading colleges and universities are responding to the AI revolution foretold by the arrival of ChatGPT not out of fear but out of creative, strategic, and deliberate optimism. University leaders are working with faculty and students to proactively adapt to the new world ChatGPT is helping to shape. They are investing in research and development, determining governance, collaborating with innovative technology companies, and rethinking their teaching approaches to prepare their students for careers in the AI-powered future. They are working on technology integration, process optimization, training and support, and data analysis.

Ao manter sua posição de liderança intelectual criativa, faculdades e universidades podem se posicionar como atores -chave no cenário em rápida evolução da tecnologia e da inovação. Com o planejamento, a estratégia e a execução adequados, as possibilidades de Chatgpt para transformar positivamente a universidade moderna são potencialmente ilimitadas.